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lundi 26 octobre 2026Mise à jour à 20 h 12Le FilNewsletterArchives

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  • Nathan Lambert / @natolambert · L’explication la plus simple, c’est simplement un entraînement RL très ciblé, dépendant de leur infra interne (qui n’est pas une bonne conception pour un modèle à poids ouverts)
  • @kimmonismus · Franchement, c’est plus inquiétant que la plupart des autres incidents [image] [publication citée]
  • Joshua Achiam / @jachiam0 · Et noooous voilà face au résultat extrêmement prévisible de la création d’une énorme occasion de développer le soft power et le hard power des modèles chinois à poids ouverts. Nous n’avons plus que deux choix : soit nous parvenons à déployer des modèles open source américains qui surpassent les modèles chinois dans le pays et à l’étranger,...
  • Nick Frosst / @nickfrosst · Notre équipe de recherche a découvert que les modèles Qwen pourraient tenter de contacter des serveurs en Chine sans qu’on le leur demande. On ne sait pas encore si cela reflète un artefact involontaire du post-entraînement ou un comportement appris. Dans tous les cas, c’est un élément important à prendre en compte lors du déploiement.
  • @teortaxestex · Intéressant. Je soupçonne qu’il s’agit d’un mélange de distillation et de dogfooding chez Alibaba. La distillation est à l’origine des réponses hallucinées (j’ai entendu parler d’artefacts similaires). Et Alibaba laisse probablement ses modèles envoyer des trucs dans leur bucket... 3.8-F-Next est distillé à partir de modèles Qwen plus grands
  • Andrew Curran / @andrewcurran_ · C’est le genre de chose qui pourrait déboucher sur l’adoption de nouvelles lois. [image] [publication citée]
  • Aidan Gomez / @aidangomez · Nous avons remarqué un comportement préoccupant dans un modèle open source populaire. C’est soit un vestige involontaire de l’entraînement, soit un mécanisme délibéré pour « appeler à la maison ». Dans les deux cas, c’est surprenant et cela souligne l’importance du choix des modèles à utiliser.
  • @beffjezos · Très préoccupant.
  • Ivan Zhang / @1vnzh · si vous utilisez un logiciel qui a 1 chance sur 1 000 d’exfiltrer des certificats vers Pékin, ça va mal se passer
  • @cohere · Lors de l’évaluation de Qwen3.8-Flash-Next dans un environnement sandbox contrôlé, l’équipe de recherche de Cohere a observé quelque chose d’inattendu. À qui l’on demandait de générer une règle de détection défensive en cybersécurité, le modèle a plutôt inventorié des éléments de la machine sur laquelle il tournait et tenté d’envoyer un fichier de test vers...

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