Mistral publie les poids de Mistral Large 4, alias Le Chonk, et affirme rivaliser avec les meilleurs modèles open source, comme GLM-5.3, dans l’indice Coding Agent d’Artificial Analysis

Radhika Rajkumar / ZDNET · jeudi 29 octobre 2026 à 16 h 12

Mistral a publié les poids de Large 4, ainsi que des résultats impressionnants aux évaluations d’Artificial Analysis. — Les points clés de ZDNET…

Plus de couverture

Mistral Blog · Conçu pour les codeurs, approuvé par les défenseurs
Joel Khalili / Wired · Selon Mistral, son modèle d’IA « Le Chonk » a dépassé la Chine dans la course aux modèles à poids ouverts
Gyana Swain / CSO · Mistral rend un modèle d’IA open source malgré les mises en garde sur son potentiel à faciliter les cyberattaques
Anamarija Pogorelec / Help Net Security · Le modèle d’IA à poids ouverts GLM-5.3 a triché pour parvenir à des réponses correctes
Beatrice Nolan / Fortune · Mistral affirme que son nouveau modèle, Large 4, offre des performances « de pointe » parmi les modèles ouverts en programmation agentique et en cyberdéfense
Markus Kasanmascheff / WinBuzzer · Mistral lance Mistral Large 4 pour la cyberdéfense auto-hébergée
Sabrina Ortiz / The Deep View · Mistral mise sur l’IA à poids ouverts pour convaincre les entreprises

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Enzo Gouaislin · Mistral Large 4 est là 🐈 — Conçu pour les programmeurs, plébiscité par les défenseurs : les poids du modèle sont désormais ouverts. — À retenir : …
Howard Cohen · Aujourd’hui, Mistral publie les poids de Mistral Large 4, faisant progresser la frontière de l’open source en programmation et en cyberdéfense. — https://lnkd.in/euBzH79Z …
Quentin Torroba · Le Chonk est enfin disponible avec ses poids ouverts 🐈 — Mistral Large 4 s'est beaucoup amélioré depuis sa préversion : c'est désormais le meilleur modèle à poids ouverts pour le code …
Amanda Saunders · Le Chonk est maintenant dans la nature 🧡🐾💚 — Ce qui est passionnant avec Mistral Large 4, c’est l’accent mis sur la cybersécurité et la sûreté. …

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@mistralai · Aujourd’hui, nous publions les poids d’une nouvelle version améliorée de Le Chonk, qui fait progresser la frontière open source de la programmation agentique et de la cybersécurité. 💻 Conçu pour construire : Le Chonk se classe n° 1 parmi les modèles open source sur FrontierCode de @cognition et établit une nouvelle référence en matière d’efficacité de Pareto sur @artificialanalysis. 🛡 Conçu pour défendre : à la pointe de la cyberdéfense, il a été mis à l’épreuve par les principaux acteurs mondiaux de la cybersécurité, notamment @CrowdStrike, @cloudflare, @rubrik, @zscaler et d’autres. Conçu pour la souveraineté : faites-en votre modèle. Téléchargez ses poids sur @huggingface, personnalisez-le avec Mistral Forge et déployez-le où vous en avez besoin.
@artificialanlys · Mistral Large 4 est désormais disponible en open weights, ce qui lui permet de devenir de justesse le modèle open weights n° 1 développé hors de Chine. @MistralAI a mis à jour et publié les poids de son modèle phare, Mistral Large 4, qui compte 1,05 billion de paramètres au total et 52 milliards de paramètres actifs. Avec un niveau de raisonnement élevé, Mistral Large 4 obtient 26 à l’Artificial Analysis Intelligence Index v5, soit un point de plus que Mistral Large 4 Preview (25) ; les principales différences sont une meilleure efficacité des tokens et moins d’hallucinations. Il devance d’un point le modèle open weights développé aux États-Unis le mieux classé, Muse Spark Open (xhigh, 25). À l’Artificial Analysis Cyber Index, Mistral Large 4 (high) obtient 51, troisième parmi les modèles open weights actuels, derrière DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max, 57) et MiMo-V2.6-Pro (56) […]
Aaron Abentheuer / @aaronabentheuer · LeChonk est désormais un modèle à poids ouverts. Nous avons collaboré avec les équipes Science pour illustrer certaines capacités du modèle dans les domaines de la cybersécurité et de la recherche. Découvrez l’annonce : https://mistral.ai/... [vidéo]
Arthur Mensch / @arthurmensch · Belle avancée ces dernières semaines ! Et maintenant, les poids
@teortaxestex · Une sélection de comparaisons de bon goût Mistral #1 ! À vous, la Chine.
@artificialanlys · Résultats complets de Mistral Large 4 (high) dans l’Artificial Analysis Intelligence Index
@artificialanlys · Mistral Large 4 (high) utilise 82K tokens de sortie par tâche de l’Intelligence Index et se situe sur la frontière de Pareto des modèles à poids ouverts, tandis que les modèles à poids ouverts qui obtiennent de meilleurs scores en utilisent 113K ou plus. Par rapport à la Preview, Mistral Large 4 (high) utilise 39 % de tokens de sortie en moins par tâche de l’Intelligence Index
Mia / @miaai_lab · Les poids de Le Chonk de Mistral sont DISPONIBLES ! - Environ 1 To pour le format FP8 - Le NVFP4 devrait peser environ 580 Go C’est le meilleur modèle que l’Europe a à offrir. J’espère qu’ils publieront aussi plus tard un modèle « Flash » plus petit.
@scaling01 · Le modèle LeChaton 1T@52B est à poids ouverts
@nvidiaai · Félicitations à l’équipe @MistralAI pour la nouvelle génération de Le Chonk ! 🙌 Modèle multimodal MoE de 1 000 milliards de paramètres entraîné de zéro sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell. Prise en charge dès le jour 0 : NVFP4 sur @huggingface → https://huggingface.co/... Accélérez l’inférence distribuée avec Dynamo optimisé pour les performances → https://t.co/70cV...
Andrew Curran / @andrewcurran_ · Ce chat est encore plus gros. Il est maintenant disponible sur Hugging Face.
Jun Song / @jun_song · Mistral vient de sortir un nouveau modèle à poids ouverts pour les quelque sept personnes sur Terre qui vont vraiment l’utiliser.
Sophia Yang / @sophiamyang · Les poids du modèle Le Chonk sont disponibles 🔥
Alok / @analogalok · Les poids de Mistral-Large-4-1T-A52B Le Chonk sont maintenant disponibles sur huggingface ! - Le modèle dépasse Muse Spark Open dans l’Artificial Analysis Intelligence Index V5 - Dépasse Kimi K3, GLM 5.3 et Deepseek V4.1 Flash dans Cognition FrontierCode 2.0 Tous les benchmarks sont disponibles dans les réponses. Lien Huggingface :...
@qtnx_ · On est vraiment de retour

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@raincoaster · Franchement, pendant une minute, j’ai cru que ça parlait de Fat Bear Week. [publication citée]

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