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Sur X

  • @andtruthpbc · Nous sommes dans le @nytimes : si l’IA peut démontrer des problèmes de mathématiques ouverts, peut-elle prouver qu’un logiciel ne contient aucun bug ? C’est ce sur quoi nous travaillons, avec Lean comme fondement d’une confiance vérifiée par machine. https://www.nytimes.com/...

Sur Bluesky

  • @druce.ai · La vérification formelle, qui prouve mathématiquement la correction du code, attire des startups comme &Truth (70 millions de dollars) et Harmonic, alors que le code écrit par l’IA se multiplie
  • Danny Groner / @dannygroner · « La grande promesse, c’est un avenir où les logiciels fonctionnent plus fiablement et posent moins de problèmes de sécurité. Mais la question de savoir si l’IA peut étendre la vérification formelle au-delà des systèmes les plus critiques, dans des organisations comme la NASA et Apple, et en généraliser l’usage reste ouverte. » [publication citée]

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