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vendredi 23 octobre 2026Mise à jour à 21 h 12Le FilNewsletterArchives

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  • Chris / @chrisgpt · Kimi K3.1 Pro est sorti ! Le modèle surpasserait Claude Opus 5.5 sur SWE Marathon, Humanity's Last Exam et plusieurs autres benchmarks. Si vous me suivez, vous savez que j’ai révélé en avant-première l’arrivée de Kimi K3.1 Pro et qu’il coûterait moins cher que Kimi K3. C’est vraiment impressionnant de voir Moonshot continuer à repousser les limites tout en réduisant les coûts d’inférence. [publication citée]
  • Nathan Lambert / @natolambert · Un meilleur score que Fable 5.1 et Astra 6, c’est dingue.
  • Jeremiah Dillon / @jeremiahdillon · Kimi vient de sortir un modèle open-weight de 3 T de paramètres. Presque personne ne le fera jamais tourner. https://www.kimi.ai/... Les modèles open-weight de taille intermédiaire (de 100 B à 1 T, comme DeepSeek Flash) ont généré 74 % de la croissance des tokens d’OpenRouter au cours des six derniers mois. Les modèles phares sont des F1. Personne n’en achète. Ce n’est pas le but. La F1...
  • @artificialanlys · Kimi K3.1 Pro se classe 4e de l’Artificial Analysis Intelligence Index avec un score de 55, et réalise de gros progrès en matière de capacités agentiques ; il deviendra le premier modèle à poids ouverts lorsque ses poids seront publiés. Le nouveau modèle de raisonnement de @Kimi_Moonshot gagne 11 points par rapport à Kimi K3 (max. : 44). Il n’est devancé que par Cl...
  • @scaling01 · ECI préliminaire de 164,7 pour Kimi-K3.1-Pro, calculé à partir de tous les benchmarks publiés (mais avec un large intervalle bootstrap à 90 %, de 152,5 à 169,0)
  • @hesamation · ATTENDS... Kimi K3.1 Pro est devenu si performant pour exploiter des vulnérabilités que Moonshot a dû le NERFER …
  • Ryan Orhan / @rynorhn · OH LÀ LÀ ! kimi vient de sortir k3.1 pro et ces résultats aux benchmarks sont complètement dingues. un modèle de 2,8 BILLIONS de paramètres avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens. et il dépasse opus 5.5 et gpt-6 astra sur plusieurs benchmarks de programmation et d’agents. > 65.7 sur terminal-bench 4.0 > 51.7 sur swe marathon > 43.2...
  • @scaling01 · Je me demande pourquoi Kimi-K3.1 Pro est évalué avec le harness Claude Code sur pratiquement tous les benchmarks. Il me faut un Sherlock ici
  • @choblin29 · C’EST DINGUE. La société chinoise Moonshot AI vient de dévoiler Kimi K3.1 Pro, un modèle de classe 3T doté d’une fenêtre de contexte d’UN MILLION de tokens. …
  • @kimmonismus · Sérieusement, cette sortie est complètement dingue, je ne m’y attendais pas : Kimi K3.1 Pro devance tous les modèles de pointe américains répertoriés sur 6 des 14 benchmarks évalués par Moonshot. À 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie, ses tarifs standards sont 50 % moins élevés que ceux d’Opus 5.5 (4 $/20 $ !!) et...
  • Nathan Lambert / @natolambert · En bref, les résultats de Kimi K3.1 Pro aux benchmarks donnent l’impression qu’ils ont trouvé la bonne formule pour leur RL : la première version était un modèle de base très impressionnant, avec un post-entraînement plus léger. La Chine suit bel et bien le rythme des progrès en matière de capacités.
  • Nathan Lambert / @natolambert · Kimi K3.1 est annoncé sous le nom de Kimi K3.1 Pro. Les résultats aux benchmarks semblent en faire clairement le modèle open weight le plus performant du moment, si les poids sont publiés comme annoncé d’ici le 4 novembre. Les scores sont très impressionnants. L’équipe de Kimi s’exprime très clairement sur les risques liés à la cybersécurité et sur sa volonté de suivre le rythme de la frontière...
  • @scaling01 · Lors de leur évaluation interne en cybersécurité, Kimi-K3.1 Pro n’est toujours pas au niveau de GPT-5.6-Sol
  • Andrew Curran / @andrewcurran_ · Benchmarks de Kimi K3.1 Pro : [image] [publication citée]
  • @kimmonismus · Putain : Kimi K3.1 Pro fait jeu égal avec Opus 5.5 et GPT-6 Astra, voire les surpasse, sur des benchmarks clés ! ! Ils viennent d’annoncer K3.1 Pro, un modèle multimodal de 2,8 T de paramètres avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens, qui, selon eux, rivalise avec les principaux modèles propriétaires en programmation et pour les tâches d’agent. Les poids ouverts sont promis pour le 4 novembre. La Chine est de retour ! ! [publication citée]
  • @teortaxestex · Kimi K3.1 Pro est bridé en cybersécurité.
  • Leo / @synthwavedd · 🚨 Kimi K3.1 est là, avec des performances comparables à celles de GPT-6 Astra et d’Opus 5.5 sur de nombreux benchmarks, pour un coût inférieur. 3T, et les poids seront publiés avant le 4 novembre ! [image] [publication citée]
  • @kimi_moonshot · K3.1 Pro est le meilleur modèle au monde sur OfficeQA Pro v2 (64,4). Sur les benchmarks internes, il progresse de 7,2 points par rapport à K3 en modélisation financière et de 11,6 points en recherche financière, et obtient un score environ 4,2 fois supérieur à K3 en simulation d’opérations commerciales. Exemples de résultats : un modèle DCF/LBO pour NVDA avec des états financiers entièrement liés et traçables...
  • @kimi_moonshot · K3.1 Pro fonctionne directement avec les outils utilisés dans les secteurs de la modélisation 3D et du jeu vidéo : Blender, Unreal Engine, Godot et les logiciels de CAO. Sur BenchCAD, qui évalue la reconstruction 3D à partir de rendus sous plusieurs angles via la génération de code de CAO, il obtient 92,7 % avec des outils, se rapprochant de Claude Opus 5.5 (96,2 %) et de GPT-6 As...
  • @kimi_moonshot · Sur Terminal-Bench 4.0, qui évalue les agents de programmation sur des tâches réalistes de terminal avec des ressources limitées et des tests stricts propres à chaque tâche, K3.1 Pro obtient 65,7 %, devant GPT-6 Astra (58,2 %) et juste derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %).
  • @kimi_moonshot · Présentation de Kimi K3.1 Pro : notre modèle open weight de classe 3T le plus performant. 🔹 Contexte d’un million de tokens, 2,8 T au total / 104 Md de paramètres actifs (MoE), multimodal. 🔹 Programmation sur des projets complets : jeux sous Unreal, Unity et Godot. 🔹 Excellent en modélisation 3D paramétrique sur Blender et en CAO. 🔹 Plus fiable pour les tâches financières : m...
  • Bindu Reddy / @bindureddy · Kimi 3.1 est moins cher, mais reste peu compétitif. Son tarif est de 2 $ / 10 $ par million de tokens en entrée/sortie. Moins cher que K3, mais pas cinq fois moins cher. DeepSeek reste en tête de la course aux modèles open source.

Sur Bluesky

  • Mr. Tim / @timkellogg.me · Waouh… euh… les amis ? ? Kimi K3.1 Pro est étonnamment proche d’Opus 5.5, en plus d’avoir des poids ouverts et d’être un modèle 3T — www.kimi.ai/blog/kimi-k3... [image]
  • @philpax.me · Eh ben, on est plus ou moins au niveau des modèles de pointe actuels www.kimi.ai/blog/kimi-k3...

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