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vendredi 23 octobre 2026Mise à jour à 16 h 12Le FilNewsletterArchives

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Sur LinkedIn

  • Charlie Lidbury · Nous assistons à un virage majeur vers la vérification dans le génie logiciel — je parie que d'ici 5 ans, 95 % des logiciels sérieux …

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  • @anthropicai · Nouveau sur le blog Frontier Red Team : utiliser Claude pour vérifier formellement des logiciels à grande échelle. La vérification formelle peut prouver que le code est exempt de certains bugs, mais, historiquement, elle n’était réalisable que sur de petites bases de code (ou nécessitait beaucoup de temps d’experts). Avec les modèles d’IA, toutefois, cela commence à...
  • @choblin29 · C’est complètement DINGUE. Anthropic affirme que Claude a écrit environ un milliard de lignes de preuves formelles …
  • Atin / @___atin___ · Quand les gens ont besoin d’espoir face à la déferlante de bugs, je leur envoie le lien vers cet article de blog.
  • Tony / @envoldev · Cette semaine : deux bugs PHP ont mis Internet en état d’alerte. Aujourd’hui : Claude a prouvé des propriétés de sécurité dans plus de 100 bibliothèques open source en quelques semaines. Que quelqu’un le lance sur PHP. 🙃
  • @chrisrohlf · Un travail remarquable de mes collègues de FRT et Theorem sur l'utilisation de Claude pour étendre les méthodes de vérification formelle aux logiciels du monde réel https://www.anthropic.com/...
  • @gf_256 · Comment trouver TOUS les bugs PHP : 1. Compiler le code (par exemple en RISC-V, x86 ou LLVM IR) 2. Prouver au feeling que les versions avec et sans ASAN ont le même comportement pour toutes les entrées. C’est difficile, mais Claude peut le faire ! 3. Trouver ÉNORMÉMENT de bugs. Très fier de notre travail. Un grand pas vers la découverte de TOUS les bugs de sûreté mémoire
  • Illia / @ilblackdragon · La vérification formelle avec des modèles à poids ouverts privés : c’est peu coûteux et cela évite de devoir téléverser votre code chez Anthropic. Les résultats sont comparables avec le harness de @near_ai, pour une fraction du coût.
  • Logan Graham / @logangraham · étape 1 : trouver et corriger tous les bugs étape 2 : réécrire les fondations des logiciels pour qu’ils n’aient pas de bugs dès le départ Fier de ce travail de @keenlooks, @theoremlabs et de l’équipe. Voilà un aperçu de la direction que nous prenons.
  • Doug Colkitt / @0xdoug · À ce stade, si vous travaillez dans le logiciel et que vous n’élaborez pas actuellement de plan pour passer à la vérification formelle, c’est irresponsable. Les signes ne trompent pas. Cela doit être votre priorité dès maintenant.
  • Mike Dodds / @miike · Les résultats détaillés sont complètement dingues : - Claude a construit et vérifié formellement un interpréteur Python - Claude a écrit environ un milliard de lignes de Rocq - Claude a créé une sémantique x86 capable de démarrer Ubuntu
  • Aiden Bai / @aidenybai · le Graal, c’est la vérification formelle de tout le code actuellement, le code est testé (un substitut imparfait à son comportement) en réalité, le code devrait ressembler davantage aux mathématiques. pour que le code puisse s’épanouir, il nous faut des moyens de vérifier formellement n’importe quel programme
  • @theoremlabs · Nous avons vérifié formellement 123 projets open source en partenariat avec Anthropic. La vérification formelle à grande échelle est là ! Nous lançons maintenant OSS Verify pour l’étendre aux logiciels dont nous dépendons tous. Nous prouvons qu’ils ne plantent pas ou vous envoyons les correctifs nécessaires. Gratuit pour l’open source. Lançons le ver...
  • Kyros / @iamkyros69 · Les preuves totalisent environ 180 millions de lignes. Aucun humain n’a besoin de les lire. Un vérificateur de preuves les a déjà toutes validées.
  • @victortaelin · @AnthropicAI c’est vraiment une excellente idée
  • Rajashree Agrawal / @rajashree · Ce n’est que le début. Vérifions tous les logiciels.
  • @victortaelin · ou alors, suivez-moi pour faire ce que tout le monde fera dans un an !
  • Haseeb Qureshi / @hosseeb · Cet article de blog tombe à point nommé. On avait besoin d’une victoire. La vérification formelle est l’une des grandes raisons pour lesquelles la cyberdéfense prendra le dessus à long terme. Ce n’est pas une panacée, mais un programme vérifié formellement est bien plus robuste qu’un programme testé au feeling. Les LLM de pointe sont désormais assez capables pour générer une couverture de preuve substantielle...
  • @tokengremlin · Traduction : Fable 5.5 est apparemment un véritable MONSTRE : il peut accomplir EN QUELQUES HEURES ce qui prendrait des ANNÉES à des experts humains, vérifier son propre travail, corriger ses erreurs et vous livrer du code presque sans bugs. Et Anthropic a réussi à présenter ça comme une simple mise à jour du jeudi.

Sur Bluesky

  • @bruces · *C'est comme si la Police de la grammaire avait inventé une novlangue à la grammaire exacte et entièrement démontrable, et que si tout le monde ne se mettait pas aussitôt à écrire de cette façon, les nouveaux Criminels de la grammaire les attaqueraient et les dépouilleraient — www.anthropic.com/research/for...

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