Thinking Machines Lab lance Inkling 2 Small, un modèle MoE de 594 milliards de paramètres au total et 17 milliards actifs, et prévoit de publier ses poids la semaine prochaine après des tests de sécurité
À lire aussi
Artificial Analysis · Selon Artificial Analysis, Inkling 2 Small égale Gemini 3.8 Flash (high) dans son indice et serait le meilleur modèle ouvert hors de Chine une fois ses poids publiés
Inkling 2 Small est lancé comme modèle propriétaire, accessible directement via la plateforme Tinker et Tinker Playground de Thinking Machines…
Business Insider · Selon des sources, Thinking Machines Lab prépare une levée de 5 Md$ menée par Accel, sur une valorisation pré-money de 40 Md$, plus de trois fois supérieure à celle de son dernier tour public en juillet 2025
Plus de couverture
- Maria Deutscher / SiliconANGLE · Thinking Machines lance Inkling 2 Small alors que l’entreprise chercherait à lever 5 milliards de dollars
- Radhika Rajkumar / ZDNET · Le nouveau modèle de Thinking Machines prend la tête des modèles d’IA à poids ouverts en Occident
- Superintelligence · 🎨 Le petit modèle de Murati surpasse GPT-6 Astra en design
- Jaime Hampton / Techstrong.ai · Thinking Machines lance Inkling 2 Small alors que le tour de financement de 5 milliards de dollars annoncé approche
- Latent Space · [AINews] Inkling 2 Small : 17A-594B entraîné en 68 heures sur 12T tokens, devant Muse Spark
Sur LinkedIn
- Yeshwenth Jayaraman · Première semaine chez Thinking Machines, et je peux déjà applaudir le lancement d’un produit. Félicitations à l’équipe pour Inkling 2 Small.
- Haoxiang Wang · 🎨 Inkling 2 Small se classe 4e sur #DesignArena, et 1er parmi les modèles à poids ouverts ! 🚀 — Le secret : la vision dans la boucle 👀 …
- Andrew Lee · Voici la deuxième génération de nos Inklings, avec Inkling 2 Small. Des progrès significatifs en programmation et dans le travail intellectuel, et un excellent modèle pour le post-entraînement avec Tinker. …
- Subodh Iyengar · Ravi de vous présenter notre modèle inkling 2 small. Un travail d’infrastructure incroyable a été nécessaire pour rendre l’entraînement efficace, fiable et rapide. …
- Arshdeep Singh · Ravi de vous présenter Inkling 2 Small, le premier modèle de notre deuxième génération chez Thinking Machines Lab ! …
- Jonathan Lachman · Aujourd’hui, nous avons lancé Inkling 2 Small, notre modèle de deuxième génération, avec 594 milliards de paramètres au total, dont 17 milliards actifs. Inkling 2 Small est un modèle de base performant pour la personnalisation. …
Sur X
- @designarena · DERNIÈRE MINUTE : Inkling 2 Small de @thinkymachines décroche la 4e place au classement général de DesignArena et la 1re place parmi les modèles à poids ouverts, avec un Elo de 1376 ! À 0,30 $/1,00 $ par million de tokens d’entrée/de sortie, Inkling 2 Small coûte 15 fois moins cher en sortie que Kimi K3 de @Kimi_Moonshot. Ce modèle se classe aussi 1er dans 2 des…
- @kimmonismus · Inkling 2 small est une sortie extrêmement impressionnante, surtout vu sa taille. …
- Victoria X Lin / @victorialinml · ✨ Ravi de vous présenter Inkling 2 Small 594B-17B(A). C’est un puissant modèle multimodal agentique doté de capacités de vision natives. Nous vous invitons à essayer le modèle sur Tinker ; ses poids ouverts sous licence Apache 2.0 arriveront la semaine prochaine. https://thinkingmachines.ai/ ... [image] [publication citée]
- @thinkymachines · Découvrez Inkling 2 Small. Avec un score de 31 sur l’AA Intelligence Index, il fait un grand bond en avant par rapport à son prédécesseur. Inkling 2 Small est disponible dès aujourd’hui pour le fine-tuning et l’inférence sur Tinker ; la publication complète des poids est prévue prochainement. https://thinkingmachines.ai/ ...
- Mira Murati / @miramurati · Inkling 2 Small est disponible dès aujourd’hui sur Tinker, et ses poids arriveront bientôt. C’est un modèle compact performant. Nous avons hâte de voir ce que vous allez créer avec.
- Soumith Chintala / @soumithchintala · Notre modèle small v2 est là. Je l’utilise tous les jours pour toutes sortes de choses. Le préentraînement a duré 68 heures sur des GB300. Le post-entraînement a consisté en 17 millions de rollouts sur 9 jours. Préentraînement, entraînement intermédiaire et post-entraînement ont tous été réalisés en NVFP4. Disponible dès maintenant pour l’entraînement et le fine-tuning sur Tinker. Les poids ouverts seront publiés la semaine prochaine, une fois les tests de sécurité externes entièrement terminés (on ne peut pas lésiner là-dessus). Nous continuons à décentraliser et démocratiser l’intelligence…
- Horace He / @chhillee · Notre infrastructure s’est vraiment beaucoup améliorée depuis la dernière fois que nous avons publié un modèle : celui-ci a mis un peu moins de 3 jours à être préentraîné ! Il est aussi plutôt bon marché sur Tinker (0,30/1,00/1,50 pour l’entrée/la sortie/l’entraînement) ! J’espère qu’il vous plaira pour la personnalisation :)
- @thoughtfullab · Inkling 2 Small est un formidable modèle américain à poids ouverts, qui atteint des performances de pointe pour améliorer d’autres modèles de façon autonome. Avec seulement 17B de paramètres actifs, il obtient 31,87 sur PostTrainBench, devant Kimi K3 (31,48) et GLM 5.2 (30,40), et au même niveau que GPT-5.6 (Sol) et Opus 4.8 (~31). Nous sommes ravis…
- Justus Mattern / @matternjustus · Félicitations à @thinkymachines ! J’adore voir autant de rigueur et d’attention aux détails dans la méthodologie d’évaluation d’Inkling. Je suis aussi ravi de voir dans l’article de blog certaines évaluations de recherche automatisée sur lesquelles nous avons travaillé !
- @thoughtfullab · Sur Arena-Hard Writing, il a lu les retours du juge et changé son diagnostic : « C’est un problème de RESPECT DES INSTRUCTIONS, pas seulement de style. »
- @thoughtfullab · Sur GPQA, son premier modèle, entraîné sur de longues traces de raisonnement, a obtenu 6 % lors d’un test rapide. Inkling 2 a lu les réponses et a été réentraîné uniquement sur des réponses courtes, faisant grimper son score à 35,6 %.
- @thoughtfullab · Sur HealthBench, son premier modèle a obtenu 2 %, car la plupart des réponses étaient vides. Une sonde next-token et l’examen des données ont révélé pourquoi : « Les conversations de HealthBench comportent TOUTES plusieurs tours. »
- @thinkymachines · C’est une étape vers notre objectif de créer une intelligence personnalisable, et ce n’est qu’un début. Nous remercions @NVIDIAAI pour son soutien, ainsi que nos partenaires qui nous ont aidés à tester et à évaluer Inkling 2 Small.
- @thinkymachines · Inkling 2 Small excelle dans les tâches à long horizon, vérifie visuellement son travail et s’adapte à différents environnements et frameworks. Essayez de le fine-tuner sur Tinker, ou laissez Inkling 2 Small orchestrer lui-même le processus de fine-tuning.
Sur Bluesky
- Mr. Tim / @timkellogg.me · Thinking Machines Inkling-2-small est un bon modèle de base, mais c’est aussi tout simplement un bon modèle — 594B (17B actifs) — $0.30/$1.00 — thinkingmachines.ai/news/inkling... [image]
- Sung Kim / @sungkim · Thinking Machines a lancé Inkling 2 Small (les poids seront bientôt ouverts) — Inkling 2 Small est disponible pour le fine-tuning et l’inférence sur Tinker. À noter que Thinking Machines fournit des services de fine-tuning. — thinkingmachines.ai/news/inkling...