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  • Mark Zuckerberg / @finkd · Nous avons amélioré les modèles de Muse et Meta Al, en rendant Active Memory et Active Focus de Muse Wonder accessibles à tous. Dans Muse, ces nouveaux modèles spécialisés sont 2,4 fois moins susceptibles d’oublier des informations essentielles et sont 67 % plus performants pour s’autocorriger et accomplir des tâches du quotidien, ce qui signifie qu’il faut moins se répéter...
  • @musecases · Moins besoin de se répéter, moins d’impasses. Active Memory et Active Focus sont désormais accessibles à tous, et pas seulement aux utilisateurs de Wonder. Votre agent se souvient enfin de ce qu’il a déjà fait pour vous. Téléchargez Muse 🥰
  • Michael Guo / @michaelzsguo · Il y a quelques semaines, à la sortie de Muse Wonder, j’ai avancé que Meta avait un avantage pour créer un assistant IA personnel. Si vous développez à la fois le produit et le modèle, les problèmes que vous repérez dans le produit peuvent orienter l’entraînement du modèle. Vous pouvez lui apprendre à se souvenir d’un détail datant de plusieurs semaines ou à fi...
  • @aiatmeta · Aujourd’hui, nous proposons à @Muse et Meta AI des modèles spécialisés entraînés avec Muse Wonder, donnant aux utilisateurs accès à certaines des capacités de pointe de Muse Wonder pour les tâches complexes au travail et dans la vie quotidienne. Ces modèles spécialisés intègrent Active Memory et Active Focus de Muse Wonder, qui les aident à sta...
  • Pratham / @prathkum · Meta vient de déployer des versions spécialisées de ses modèles Muse, entraînées avec Muse Wonder 👀 Personal Superintelligence Index : 38 % → 47 % Évaluation d’Active Memory : 76 % → 90 % 2,4 fois moins d’oublis d’informations essentielles 67 % de mieux pour terminer les tâches quand quelque chose tourne mal Muse mérite beaucoup plus d’attention !
  • @testingcatalog · META 🔥 : les applications Muse et Meta AI utilisent désormais de nouveaux modèles spécialisés entraînés avec Muse Wonder. Active Memory et Active Focus, lancés dans Muse Wonder, sont maintenant disponibles dans Muse et Meta AI. Le Personal Superintelligence Index progresse de 9 % et l’Active Memory Eval de 14 %.
  • Alexandr Wang / @alexandr_wang · 2/ dans muse, cela se traduit par une réduction de 2,4 fois des oublis d’informations essentielles et une capacité 67 % supérieure à mener à bien des tâches quotidiennes quand les choses ne se passent pas comme prévu. Pour en savoir plus, consultez notre blog de recherche : https://research.meta.ai/...
  • Alexandr Wang / @alexandr_wang · 1/ dès aujourd’hui, muse et meta ai fonctionneront avec de nouveaux modèles spécialisés entraînés avec muse wonder. ACTIVE MEMORY : les modèles peuvent raisonner sur la durée et mieux se souvenir de ce qui compte. ACTIVE FOCUS : permet à muse de continuer à travailler vers un objectif même lorsqu’il rencontre des obstacles
  • @kimmonismus · Meta continue de nous gâter : l’entreprise déploie des modèles spécialisés dans Muse et Meta AI, entraînés avec sa famille de modèles Muse Wonder. La mise à jour promet une meilleure mémoire, une plus grande persévérance lorsque les tâches rencontrent des obstacles et une meilleure prise en compte des changements d’instructions. [publication citée]
  • @plumberbutt97 · $META vient de publier l’une de ses mises à jour sur l’IA les plus prometteuses à ce jour. @Muse s’améliore considérablement en matière de mémoire, de raisonnement et de compréhension pour accomplir des tâches concrètes. Et le véritable enjeu ? Meta transfère son intelligence de pointe vers des modèles qu’elle peut déployer à très grande échelle. 🧵

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