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Sur X

  • Loubna Ben Allal / @loubnabenallal1 · Sur cinq benchmarks de compréhension et de génération d’ADN, Carbon-X surpasse tous les modèles de langage open source que nous avons évalués. C’est une amélioration de 27 points par rapport à Qwen3-14B, ce qui montre tout ce qu’un modèle de langage peut gagner grâce à l’entraînement sur l’ADN. Article : https://huggingface.co/...
  • Loubna Ben Allal / @loubnabenallal1 · Présentation de Carbon-X : le meilleur modèle d’ADN open source. Nous avons poursuivi l’entraînement d’un modèle de 14B sur de l’ADN et du texte ; il surpasse tous les modèles de langage open source et rivalise avec GPT-6.1 Sol pour un coût 1 000 fois inférieur. Posez-lui des questions sur une séquence, sur l’effet d’une mutation ou demandez-lui de générer de nouveaux fragments d’ADN. https://huggingface.co/...
  • Carlos Miguel Patiño / @cmpatino_ · La différence entre Carbon-3B et le nouveau Carbon-X donne l’impression de passer de gpt-3 à gpt-3.5 pour les modèles d’ADN. On peut dialoguer avec Carbon-X en langage naturel : les humains et les agents peuvent ainsi interagir facilement avec un expert de l’ADN à très faible coût. Une sortie vraiment passionnante qui, espérons-le, permettra de débloquer…
  • Lewis Tunstall / @_lewtun · Aujourd’hui, nous lançons Carbon-X, un modèle de 14B qui réunit pour la première fois l’ADN et le langage naturel 🧬 1. Il surpasse tous les modèles de langage open source que nous avons testés sur les benchmarks ADN. À moins d’un point de GPT-6.1 Sol, pour un coût d’inférence plus de 1 000 fois inférieur. 2. Entraîné à mi-parcours sur 300 milliards de tokens mêlant ADN et t...

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