Le Fil Tech

Sur X

• Patrick Schneider / @patricksecon · L’exposition professionnelle pourrait être le principal facteur qui explique les abonnements des consommateurs. Les écarts selon l’âge, le revenu, le genre et la région que nous observons s’atténuent nettement lorsqu’on tient compte de la profession 3/N
• Charlie Warzel / @cwarzel · Le gros problème que je rencontre dans le discours sur l’IA, c’est qu’il y a beaucoup de gens qui pensent sincèrement qu’ils n’ont pas besoin de convaincre les gens ordinaires ni de se soucier de ce qu’ils pensent, parce que la technologie est si puissante, ou que l’AGI ou la RSI approche à grands pas et que tout ça n’a plus d’importance. Politiquement, c’est une position difficile à défendre
• Yannick Schindler / @ymschindler · C’est incroyable ! Si la diffusion de l’IA dans la société vous intéresse ne serait-ce qu’un peu, jetez un œil à cette analyse de données vraiment originales et passionnantes ! C’est vraiment bien de voir enfin quelque chose sur la diffusion de l’IA du côté des consommateurs
• Patrick Schneider / @patricksecon · L’écart entre les genres se réduit : d’autres ont observé que les hommes semblaient davantage s’intéresser à l’IA que les femmes. Nous le constatons aussi dans nos données, mais nous voyons également que la tendance s’essouffle. Le ratio hommes-femmes parmi les primo-adoptants est passé de plus de 3 en 2023 à 1 cette année 2/N
• Nikhil Datta / @nik_datta · Nouvel article de Peter, @patricksecon et moi-même. Retrouvez le site ici : https://whopaysfor.ai/
• Patrick Schneider / @patricksecon · Qui paie pour l’IA ? C’était très sympa de travailler sur ce projet avec @pj_lambert et @Nik_Datta. Voici quelques résultats que j’ai trouvés particulièrement intéressants... 1/N