Le Fil Tech

Gerardo Delgado / NVIDIA

Apporter l’étincelle en Europe : l’intelligence locale ouvre une nouvelle ère pour les agents

Bringing the Spark to Europe: Local Intelligence Powers Next Wave of Agents

Diego Almada Lopez / Crypto Briefing

Recursive lance Flint, un modèle de code rapide à poids ouverts conçu pour fonctionner en local

Recursive launches Flint, a fast open-weight coding model built to run locally

Hugging Face

Recursive Flint — Flint est le modèle de langage à mélange d’experts de Recursive pour les agents de programmation …

Recursive Flint — Flint is Recursive's mixture-of-experts language model for coding agents …

Recursive

Présentation de Flint — Nous lançons Recursive Flint, un modèle à mélange d’experts (MoE) …

Introducing Flint — We're introducing Recursive Flint, a mixture-of-experts (MoE) …

Richard Socher / @richardsocher

Flint est aussi un test grandeur nature de l’Eureka Machine, notre système de recherche automatisée en IA. Il exécute tout le cycle de recherche : conception d’idées, mise en œuvre et validation. Il s’appuie ensuite sur les résultats pour décider quoi essayer ensuite. Nous l’avons utilisé dans presque toutes les étapes de la création de Flint. C’est ce qui a permis...

Flint is also a real-world test of the Eureka Machine, our system for automated AI research. It runs the full research loop: ideation, implementation, and validation. Then it uses the results to decide what to try next. We used it in nearly every part of how Flint was built. This is what allowed...

@recursive_si

Recursive Flint est là : notre premier modèle, conçu avec l’Eureka Machine. Du code rapide en local. Poids ouverts disponibles sur Hugging Face.

Recursive Flint is here: our first model, built with the Eureka Machine. Fast, local coding. Open weights available on Hugging Face.

Josh Tobin / @josh_tobin_

3/ Vous voudrez des agents capables d’abattre d’énormes quantités de travail et de continuer pendant des heures, voire des jours. Vous voudrez aussi avoir à vos côtés un outil rapide pendant que vous créez. Essayez une idée, voyez ce qui se passe, changez d’avis, recommencez.

3/ You'll want agents that can take on enormous amounts of work and keep going for hours or days. You'll also want something fast beside you while you're making things. Try an idea, see what happens, change your mind, try again.

Josh Tobin / @josh_tobin_

1/ Voici Flint. C’est un modèle plutôt performant pour la programmation agentique en local. Chez @Recursive_SI, nous pensons qu’une grande partie du codage quotidien se fera avec des modèles tournant sur votre ordinateur portable ou sur un serveur au bout du couloir. Voici pourquoi nous l’avons créé.

1/ Introducing Flint. It's a pretty good model for agentic coding locally. We @Recursive_SI think a lot of everyday coding will move to models running on your laptop or a server down the hall. Here's why we built it.

Tim Rocktäschel / @_rockt

Nous lançons notre premier modèle, Flint, un modèle de code OSS local de premier plan qui tourne à plus de 150 tokens/s sur un @nvidia DGX Spark et à plus de 125 tokens/s sur un MacBook Pro M4. Il a été développé de zéro en moins de quatre mois avec l’aide du système d’autorécherche de @Recursive_SI.

We are releasing our first model, Flint, a best-in-class local OSS coding model that runs at 150+ tokens/s on an @nvidia DGX Spark and 125+ tokens/s on a MacBook Pro M4—developed from scratch in less than four months with help from @Recursive_SI's autoresearch system.

Richard Socher / @richardsocher

Présentation de Flint, le premier modèle de @Recursive_SI : un modèle de code rapide en local, conçu avec notre système de recherche automatisé, l’Eureka Machine. • Un modèle de code rapide en local parmi les meilleurs • Jusqu’à 2 fois plus rapide que les modèles comparables : plus de 125 tokens/s sur un MacBook Pro, plus de 150 sur RTX Spark • Conçu de zéro en moins de 4 mo...

Introducing Flint, @Recursive_SI's first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 mo...

Josh Tobin / @josh_tobin_

7/ Je pense que nous utiliserons les deux : des agents puissants dans le cloud et des modèles toujours plus performants juste à côté de nous. Flint est notre premier pas vers cet avenir local. Essayez-le sur un projet que vous développez : https://docs.recursive.com/

7/ My bet is that we'll use both: powerful agents in the cloud, and increasingly capable models right beside us. Flint is our first step toward that local future. Try it on something you're building: https://docs.recursive.com/

@lmstudio

Nous sommes ravis de vous proposer Flint de @Recursive_SI dans LM Studio dès son lancement ! • MoE de 40B, 2,5B actifs • Fenêtre de contexte de 262K tokens • Apache 2.0 • Entraîné pour la programmation agentique en local. Il faut environ 24 Go pour le faire fonctionner sur votre machine, et ses résultats aux benchmarks sont impressionnants.

We're excited to bring you Flint by @Recursive_SI in LM Studio on day 0! • 40B MoE, 2.5B active • 262K token context window • Apache 2.0 • Trained for local agentic coding model Requires about 24GB to run locally on your machine, performs impressively on benchmarks.

Richard Socher / @richardsocher

Flint est le modèle le plus performant de sa catégorie (modèles MoE de moins de 50B) sur des benchmarks de programmation agentique comme SWE-bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1 et SWE-bench Verified. Il rivalise aussi avec des modèles denses de taille similaire, beaucoup plus lents à exécuter.

Flint is the best-performing model in its class (MoE models under 50B) on agentic coding benchmarks like SWE-bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1, and SWE-bench Verified. It also rivals similarly sized dense models that are much slower to run.

Josh Tobin / @josh_tobin_

4/ Pour moi, l’expérience idéale au quotidien est rapide, personnalisable, privée et gratuite. Flint nous en rapproche : des poids ouverts, qui tournent sur votre matériel, sans frais d’API. Plus de 125 tokens/s sur un MacBook Pro M4 Pro avec de courts contextes.

4/ My ideal version of that everyday experience is fast, customizable, private, and free. Flint is a step toward that: open weights, running on your hardware, without API fees. Over 125 tokens/sec on an M4 Pro MacBook Pro at short contexts.

Josh Tobin / @josh_tobin_

5/ Nous avons créé Flint de zéro en moins de quatre mois, avec une petite équipe et notre système de recherche automatisé. Il arrive en tête des modèles MoE de moins de 50B de paramètres au total sur les benchmarks de programmation agentique. Le système a contribué à tout, des recettes d’entraînement aux kernels d’inférence.

5/ We built Flint from scratch in under four months with a small team and our automated research system. It leads MoE models under 50B total parameters on agentic coding benchmarks. The system helped develop everything from training recipes to inference kernels.