Édition du mardi 6 octobre 2026
Google DeepMind lance EmbeddingGemma 2, un modèle de 740 millions de paramètres qui projette code, images, vidéo et audio dans un espace d’embedding commun, sous licence Apache 2.0
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EmbeddingGemma 2 est le modèle le plus performant pour les embeddings multimodaux directement sur appareil. Il projette nativement des combinaisons de texte et d’images…
Google DeepMind launches EmbeddingGemma 2, a 740M-parameter model to map code, images, video, and audio in a shared embedding space, under an Apache 2.0 license
EmbeddingGemma 2 is the most capable model for on-device multimodal embeddings, natively mapping combinations of text, images…